如果你真的一路看到 Day 30，希望你現在得到的不是一張更長的 Agent 技術清單。 你開始有能力在面對一個新的 Agent 問題時，先問：「它到底失敗在哪...
前面 28 天，我們一路把 Agent Harness 拆成約 20 種機制。 到這裡，很容易進入一種「架構焦慮」。 Agent 表現不好時，第一個反應常常是：...
Day 25 到 Day 27，我們看了三種很不一樣的 Agent Harness。 Claude Code： 完整 Production Coding Ha...
前兩天我們看了兩個很完整的系統。 Day 25 的 Claude Code 告訴我們： 一個 Model 要安全地修改真實 Repository，需要完整的...
Day 25 我們看 Claude Code。 它最適合研究： 一個 Production Coding Agent 如何安全地在真實 Repository...
前 24 天，我們把 Agent Harness 拆成很多獨立機制。 從 Day 25 開始，我們不再新增新的抽象層。 接下來要做的是反過來看真實 Agent：...
DeepSeek 在 2026 年 8 月 13 日開源 DeepSeek Harness。到 8 月 24 日，GitHub 已經累積約 19.2 萬個 St...
前一天我們談 Loop Engineering。 核心是把： Agent Loop Verification Loop Event Loop Improveme...
前一天我們談 Evaluation。 到這裡，我們已經能回答： 這次修改，真的讓 Agent 變好了嗎？ 但很多 Agent 系統仍然有一個隱藏問題。 Ag...
前一天我們談 Observability。 Observability 可以回答： Agent 做了什麼 呼叫哪些 Tool 哪裡失敗 花多少 Token 花...
前面 20 天，我們已經把一個 Agent 從最小 Loop 一路擴展到： Tool Runtime Permission / Approval / Sand...
前一天我們談 Autonomy。 當 Agent 已經能長時間自主執行，下一個最常見需求就是： 接更多外部能力。 例如： GitHub Slack Gma...
前一天我們談 Agent Protocol。 現在 Agent 已經可以： 接 Task Background 執行 Schedule Spawn Subag...
前一天我們談 Multi-Agent Coordination。 當多個 Agent 開始互相傳遞結果時，下一個問題是： 它們要用什麼格式溝通？ 最簡單的做...
前一天我們談 Worktree Isolation。 現在每個 Agent 已經可以有： 自己的 Task 自己的 Context 自己的 Permissio...
前一天我們談 Scheduling。 當 Agent 可以 Background、Recurring、Parallel 執行後，Coding Agent 很快會...
前一天我們談 Background Execution。 有了 Queue、Worker、Task State 之後，Agent 已經可以在使用者離線後繼續執行...
前一天我們把 Agent Task 變成一個真正有 State 的系統。 下一個問題自然是： 如果任務要跑 20 分鐘，誰來執行？ 很多 Demo 會直接在...
前一天我們談 Error Recovery。 當 Agent 開始有 Retry、Fallback、Approval、Replan、Human Handoff...
前一天我們談 System Prompt Assembly。 核心觀念是： System Prompt 不是一份固定文件，而是 Harness 根據目前狀態動...
前一天我們談 Memory。 Memory 的核心不是把所有歷史永久保存，而是決定： 什麼值得記 要記成什麼 什麼時候 Recall 什麼時候更新、合併或忘掉...
前一天我們談 Context Management。 核心觀念是： Storage 負責不遺失資料，Context 負責讓模型看見現在最重要的資料。 但這還...
前一天我們談 Skills 與 Progressive Disclosure。 核心觀念是： Context 是工作區，不是倉庫。 Agent 不需要一開始...
前一天我們談 Subagent。 Subagent 的價值，不是單純增加 Agent 數量，而是建立更乾淨的 Context、責任、權限與結果邊界。 今天要處理...
前一天我們談 Planning。 Planning 的核心不是列出漂亮步驟，而是把任務轉換成可以追蹤、驗證、重新規劃的執行狀態。 當 Plan 變得更大時，下一...
AI Agent 可能是近年最容易出現新工程名詞的領域。 我們才剛學會 Prompt Engineering，接著又出現： Context Engineeri...
很多團隊評估 Agent 的方法，其實還停留在評估 Chatbot。 準備一組問題、跑一次模型、比較輸出，再算出一個正確率。 但 Agent 處理的通常不是單...
前幾天我們逐步建立了一個最小 Agent 架構。 目前系統已經有： Agent Loop Tool Runtime Schema Validation Per...
前幾天我們逐步建立了 Agent 的基本控制平面： Agent Loop Tool Runtime Permission Approval Sandbox H...
前一天我們拆解了 Tool Calling 和 Tool Runtime。 模型產生 Tool Call，只代表它提出一個行動請求。 真正的 Tool Runt...
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